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/FRE/FU_CALC_FCBASIS - Aggregierte Zeitreihen für Prozess der DZ-Prognose berechnen

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Verwendung

Mit dieser Transaktion können Sie Zeitreihen für die Distributionszentrenprognose aggregieren. Dies umfasst die Aggregation von Filialabverkäufen, Filialaufträgen, Filialprognosen (als Bedarfseinflussfaktor, BEF) und Bestellprognosen (als Bedarfseinflussfaktor). Sie können ein Start- und ein Enddatum für die Aggregation der Zeitreihen angeben.

Sie können zwei (oder mehr) Zeitreihen der gleichen Zeitreihenart für verschiedene Lokationsprodukte in einer Zeitreihe zusammenführen, die dann die Gesamtentwicklung aller darin enthaltenen Lokationsprodukte beschreibt. Dieses Verfahren wird als objektbasierte Aggregation bezeichnet.

Eine objektbasierte Aggregation ist für folgende Zeitreihen erforderlich:

  • aggregierte Prognose ohne Sicherheitsaufschlag für BEF
  • aggregierte Verbrauchsdaten für Prognose in DZ

In der Regel dient die objektbasierte Aggregation zur Vereinfachung der (in den Filialen gewonnenen) Daten, um diese zu Prognosezwecken für die Distributionszentren (DZs) zu verwenden. Sie können hierzu Zeitreihen von verschiedenen Produkten oder auch Zeitreihen des gleichen Produkts in verschiedenen Lokationen aggregieren.

Bei der Aggregation von Zeitreihen für DZ-Prognosen muss ein Zeitversatz zwischen den DZ-Bedarfen und den tatsächlichen Filialbedarfen berücksichtigt werden. Um die Filialbedarfe zu decken, muss der Warenausgang im DZ einige Zeit zuvor stattfinden, d.h. es muss ein bestimmter Zeitversatz zwischen dem Warenausgangsdatum im DZ und dem Verkaufsdatum in der Filiale vorhanden sein. Dieser Zeitversatz entspricht der Planlieferzeit ohne die Warenausgangsbearbeitungszeit. Sie können in den Stammdaten auf DZ-Produktebene einen konstanten Zeitversatz angeben. Dieser konstante Zeitversatz wird nach der Aggregation angewandt. Bei der Aggregation von POS-Daten für DZ-Prognosen werden fehlende Werte mit den entsprechenden DZ-Prognosewerten aufgefüllt.

Integration

Voraussetzungen

Funktionsumfang

Selektion

Standardvarianten

Ausgabe

Aktivitäten

Beispiel






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Length: 2547 Date: 20240419 Time: 032952     sap01-206 ( 28 ms )