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/SDF/ST03DL - Historische Workload-Daten von ST03 herunterladen
Addresses (Business Address Services) General Data in Customer MasterDiese Dokumentation steht unter dem Copyright der SAP AG.
Verwendung
Analyse von historischen Workload-Daten
Laden Sie Workload-Daten für mehrere ausgewählte Zeiträume auf den Frontend- oder
Application-Server herunter, und extrahieren Sie sie. Es wird zusätzlich das HTML/JavaScript-Analysewerkzeug
ausgeführt, was die Analyse der Daten und die Generierung von Grafiken für die Antwortzeitzusammensetzung ausgewählter Vorgänge ermöglicht.
Voraussetzungen
Workload-Daten müssen zur Verfügung stehen. Siehe Dokumentation des SAP-Standardjobs SAP_COLLECTOR_FOR_PERFMONITOR.
Das HTML/JavaScript-Analysewerkzeug basiert auf der OpenSource-Diagrammerstellungsbibliothek plotly.js
(C)opyright 2012-2019, Plotly, Inc., die von der MIT-Lizenz lizenziert werden. Der Quelltext steht in GitHub unter https://github.com/plotly/plotly.js zur Verfügung.
Parameter
Periodentyp
Geben Sie an, welche Aggregationsebenen für den Download berücksichtigt werden sollen. Mögliche Werte sind (Tag/Woche/Monat).
Workload-Daten auswählen
Dieses Werkzeug kann die Vorgangsprofildaten, verwendeten RFC-Funktionsbausteine (RFC-Serverprofil)
und HTTP-Requests herunterladen. Wählen Sie aus, welche Daten aus der Workload-Datenbank abgerufen werden sollen.
Filter
Dieser Filter kann verwendet werden, um die Datensätze zu begrenzen, die aus der Workload-Datenbank extrahiert werden sollen (z.B. RFC, Z* ...).
Letzte n abgeschl. Perioden
Wählen Sie die letzten n abgeschlossenen Perioden für den ausgewählten Periodentyp
aus. Der Tag, die Woche und der Monat, die gerade aktuell sind, können nicht heruntergeladen werden.
Top x Transaktionen / aggregierte Transaktionen nach
Schränken Sie die Anzahl der Einträge ein, die in die Top-x-Transaktionen heruntergeladen
werden sollen (hinsichtlich der Gesamtantwortzeit). Geben Sie an, ob die Transaktionsdaten nach Aufgabenart, Aufgabenzeit, Jobname oder Server aggregiert werden sollen.
Muster/Dateiname
Der Name der Ausgabedatei wird anhand folgender Muster erstellt:
Muster | Beschreibung |
---|---|
<SID> | Systemkennung |
<SERVER> | Instanz |
<Datum> / <Uhrzeit> | Datum JJJJMMTT / Zeit hhmmss |
<JJJJ> / <MM> / <TT> | Jahr/Monat/Tag |
<WW> | Kalenderwoche |
<PT> | ausgewählter Periodentyp (Tag/Woche/Monat/Alle) |
<LN> | Letzte n Perioden |
Zulässige Zeichen für den Dateinamen: a-z, A-Z, 0-9, .-_
Download-Ordner
Gibt das Verzeichnis an, in das die Daten heruntergeladen werden. Wenn der Backend-Application-Server ausgewählt wird, sollten die möglichen Ordner über Transaktion
FILE für den Namen des logischen Ordners
/SDF/ST03DL gepflegt werden. Wird kein anderer Pfad gewählt, wird der Speicherort des Standardordners durch den Profilparameter DIR_TEMP begrenzt.
zus. Info (Kompon. & Texte)
Bei Auswahl werden die entsprechenden SAP-Komponenten und -Texte für die jeweilige Transaktion,
Funktion oder für den jeweiligen Report ausgewählt. Bei Aktivierung wird diese Option die Laufzeit dieses Werkzeugs leicht erhöhen.
Listenausgabe (ALV)
Bei Auswahl werden die Workload-Daten in einer ALV-Grid-Ansicht angezeigt. Von dort aus können sie in Excel exportiert werden.
HTML-Analysewerkzeug starten
Bei Auswahl wird das Programm heruntergeladen und das HTML/JavaScript-Analysewerkzeug gestartet, das zur Analyse der Daten verwendet werden kann.
alternative Sprache
Standardmäßig werden die Programmtexte in englischer Sprache ausgewählt. Wenn kein
Text gefunden wird, verwendet das Werkzeug diese alternative Sprache, um nach entsprechenden Texten zu suchen.
URL zu Plotly-Bibliothek
Die URL für die Plotly-Bibliothek muss auf dem Auswahlbild angegeben werden. Die neueste Version von plotly.js finden Sie hier: https://cdn.plot.ly/plotly-latest.min.js. Die Parameter-ID /SDF/PLOTLY kann verwendet werden, um einen Standardspeicherort für die Plotly-Bibliothek zu sichern.
rdisp/max_wprun_time - Maximum work process run time BAL_S_LOG - Application Log: Log header data
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Length: 5280 Date: 20240420 Time: 071354 sap01-206 ( 73 ms )