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RWLF2022 - Massenstorno von Kundenabrechnungslisten

RWLF2022 - Massenstorno von Kundenabrechnungslisten

General Material Data   PERFORM Short Reference  
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Beschreibung

Mit Hilfe des Reports RWLF2022 (Massenstorno von Kundenabrechnungslisten) steht Ihnen ein geeignetes Hilfsmittel zur Verfügung um viele Kundenabrechnungslisten gemeinsam zu stornieren, ohne dass Sie jeden Beleg noch einmal einzeln bearbeiten und somit manuell stornieren müssen.

Beschreibung der Selektionsparameter

Bitte beachten Sie, dass zu den relevanten Parametern eine F1-Hilfe hinterlegt ist.

  • Belegselektion
Verwenden Sie diesen Parameter, um die Belege auszuwählen, die Sie bearbeiten möchten. Sie können bestimmte Belege, die Sie bearbeiten möchten, entweder direkt oder über die Eingabefelder definieren.

  • Organisationsdaten
Verwenden Sie diesen Parameter, um Selektionsdaten für alle Belege anzulegen. Die Selektionsdaten werden dann dazu verwendet, einen Arbeitsvorrat zu erzeugen.

  • Steuerung des Programmablaufs
Sie können hier festlegen, ob Sie alle Belege beim Starten des Reports sperren möchten. Dadurch stellen Sie sicher, dass alle Belege, die den Selektionskriterien entsprechen, bearbeitet werden.
Über den Laufnamen und Abbruchzeitpunkt können Sie steuern, wie lange der Report laufen soll, bis dieser beendet wird. Dadurch dass Sie einen Laufnamen vergeben haben, können Sie den Report zu einem späteren Zeitpunkt unter demselben Namen wieder aufsetzen und die restlichen Daten zu Ende bearbeiten.
(Um eine Übersicht zu bekommen, setzen Sie das Kennzeichen "Prüflauf". So stellen Sie sicher, dass auf der Datenbank keine Änderungen vorgenommen werden.)

Somit wird sichergestellt, dass der Report nur in dem vorgegebenen Zeitfenster die Datenbank belastet.

Ausgabe

Es wird ein Listprotokoll über die selektierten und bearbeiteten Belege erstellt. Gegebenenfalls werden hier auch alle aufgetretenen Fehler protokolliert.






CPI1466 during Backup   General Data in Customer Master  
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Length: 2240 Date: 20240520 Time: 060626     sap01-206 ( 37 ms )