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QF20_CDF_NORMAL_ESTIMATE - Schätzung von Anteilen einer Normalverteilung

QF20_CDF_NORMAL_ESTIMATE - Schätzung von Anteilen einer Normalverteilung

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Aufgabe

Die Funktion berechnet zu einem vorgegebenen Wert x Schätzwerte für die Anteile F(x) und 1-F(x) einer normalverteilten Grundgesamtheit mit unbekannten Verteilungsparametern. Die Stichprobenergebnisse werden nur in verdichteter Form benötigt.

Beispiel

Sind UGW und OGW die Grenzen des Toleranzbereichs eines normalverteilten Prüfmerkmals, so ist F(UGW) der Anteil zu kleiner und 1 - F(OGW) der Anteil zu großer Einheiten in der Grundgesamtheit. Beide Anteile können aus dem Ergebnis einer Stichprobenprüfung mit der vorliegenden Funktion durch zwei Aufrufe geschätzt werden.


  CALL FUNCTION 'QF20_CDF_NORMAL_ESTIMATE'
    EXPORTING SAMPLE_MEAN     = XQUER
              SAMPLE_SIZE     = N
              SAMPLE_STDDEV   = S
              SPLITTING_VALUE = UGW

    IMPORTING PROB_BELOW      = UNTERSCHREITUNGSANTEIL.

  CALL FUNCTION 'QF20_CDF_NORMAL_ESTIMATE'
    EXPORTING SAMPLE_MEAN     = XQUER
              SAMPLE_SIZE     = N
              SAMPLE_STDDEV   = S
              SPLITTING_VALUE = OGW
    IMPORTING PROB_ABOVE      = UEBERSCHREITUNGSANTEIL.

Der Anteil fehlerhafter Einheiten F(UGW) + ( 1 - F(OGW) ) wird durch die Summe der beiden entsprechenden Schätzwerte geschätzt.

   AUSSCHUSSANTEIL = UNTERSCHREITUNGSANTEIL + UEBERSCHREITUNGSANTEIL.

Statistische Eigenschaften

Der verwendete Schätzer ist erwartungstreu. Unter allen erwartungstreuen Schätzern hat er die kleinste Varianz.

Literatur

  • E.L. Lehmann, Theory of Point Estimation. John Wiley & Sons, New York 1983
  • G.J. Liebermann, G.J. Resnikoff, Sampling Plans for Inspection by Variables. J. Amer. Statist. Assoc. 50, 457-516 (1955)




Parameter

PROB_ABOVE
PROB_BELOW
SAMPLE_MEAN
SAMPLE_SIZE
SAMPLE_STDDEV
SPLITTING_VALUE

Ausnahmen

NOT_POSITIVE

Funktionsgruppe

QF20

ROGBILLS - Synchronize billing plans   Vendor Master (General Section)  
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Length: 3754 Date: 20240604 Time: 011303     sap01-206 ( 40 ms )