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Deskriptive Merkmale für die Verwendung im Auftrags-liveCache ( RELNAPO_310_FCS_DES_CHAR )

Deskriptive Merkmale für die Verwendung im Auftrags-liveCache ( RELNAPO_310_FCS_DES_CHAR )

rdisp/max_wprun_time - Maximum work process run time   General Data in Customer Master  
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Kurztext

Deskriptive Merkmale für die Verwendung im Auftrags-liveCache

Verwendung

Vor SAP APO 3.1 waren Produkt und Lokation die einzigen Merkmale, die aus der Absatzplanung an SNP und die Produktions- und Feinplanung (PP/DS) übergeben werden konnten. Ab SAP APO 3.1 ist es möglich, deskriptive Merkmale für die Verwendung in Anwendungen zu definieren, die den Auftrags-liveCache einsetzen. Die Merkmale erlauben eine genauere Planung in mehreren Anwendungen: Folgende Funktionen sind betroffen:

  • Absatzplanung
  • Übergabe von restriktionsfreiem Bedarf aus der Absatzplanung an den Auftrags-liveCache

Bei diesem Vorgang werden die deskriptiven Merkmale mit ihren Werten aus der Absatzplanung an den Auftrags-liveCache übergeben. Hierdurch können Sie Daten auf jeder Merkmalstufe freigeben. Beachten Sie, daß deskriptive Merkmale dann nur zu Primärbedarfen hinzugefügt werden.
  • Freigabe von restriktionsbasierter Prognose aus dem Auftrags-liveCache an die Absatzplanung

Dieser Prozeß erkennt die dem Auftrag im liveCache zugewiesenen Merkmale und übergibt die restriktionsbasierte Prognose wieder mit denselben Merkmalen an die Absatzplanung.
  • CTM
  • Bedarfspriorisierung

Es können Prioritäten aufgrund von deskriptiven Merkmalen zugewiesen werden. Sie können zum Beispiel festlegen, daß ein Kunde oder eine Kundengruppe bevorzugt behandelt werden soll, wenn der Bedarf nicht vollständig gedeckt werden kann.
  • Anwendung von Regeln

Gegenwärtig können Regeln für einige Attribute der Prognose (Produkt, Lokation, Kategorie) ermittelt werden. Mit deskriptiven Merkmalen ist es möglich, die Regelermittlung auf jeder Merkmalsebene in der Absatzplanung durchzuführen. Wenn beispielsweise der Kunde bei den deskriptiven Merkmalen einbezogen wird, können bei Prognosen für eine Paarung Lokation/Produkt kundenspezifische Regeln ermittelt werden.
  • Verrechnung
In früheren Releases war die Prognoseverrechnung auf einige wenige Attribute der Prognose (Produkt, Lokation) beschränkt, die Attributen im Kundenauftrag zugewiesen werden konnten. Mit den deskriptiven Merkmalen ist es jetzt möglich, die Prognoseverrechnung für jedes Merkmal in der Absatzplanung durchzuführen, das eine Entsprechung in den R/3-Attributen eines Kundenauftrags hat. Wenn beispielsweise der Kunde bei den deskriptiven Merkmalen einbezogen wird, können kundenspezifische Prognosen zu Lokationen/Produkten durchgeführt werden, für die bei Aufträgen dieses Kunden eine Verrechnung (Verbrauch) erfolgt.

Auswirkungen auf den Datenbestand

Auswirkungen auf die Datenübernahme

Auswirkungen auf die Systemverwaltung

Auswirkungen auf das Customizing

Um ein Absatzplanungsmerkmal als deskriptives Merkmal für den Auftrags-liveCache festzulegen, ordnen Sie es einer Verrechnungsgruppe zu. In der Verrechnungsgruppe verknüpfen Sie das Absatzplanungsmerkmal mit einem Feld im ATP-Feldkatalog. Sie geben die Verrechnungsgruppe in unterschiedlichen Objekten oder Transaktionen an, z. B. bei Lokationsprodukt, Freigabe- oder Bedarfsprofil.

Verrechnungsgruppen pflegen Sie im Customizing für die Absatzplanung unter SAP Advanced Planner and Optimizer (SAP APO) -> Supply-Chain-Planung -> Demand Planning (Absatzplanung) -> Grundeinstellungen -> Verrechnungsgruppe pflegen

Wenn Sie Felder verwenden, die deskriptiven Merkmalen zugeordnet wurden, und Sie eine bestimmte Sortierung bei der CTM-Bedarfspriorisierung wünschen, dann geben Sie die Prioritäten im Customizing an unter SAP Advanced Planner and Optimizer (SAP APO) -> Supply-Chain-Planung -> Supply Network Planning (SNP) -> Capable-to-Match (CTM) -> Bedarfspriorisierung -> Sondersortierung pflegen oder Sondersortierung für deskriptive Merkmale pflegen.

Weitere Informationen






CPI1466 during Backup   ABAP Short Reference  
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Length: 5039 Date: 20240505 Time: 024921     sap01-206 ( 103 ms )