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Änderungen in den Data-Mining-Methoden für die Modellierung des Kundensystemverhaltens ( RELNBW_30B_BCT_CRM_DM_01 )

ABAP Short Reference TXBHW - Original Tax Base Amount in Local Currency
Diese Dokumentation steht unter dem Copyright der SAP AG.

Änderungen in den Data-Mining-Methoden für die Modellierung des Kundensystemverhaltens

In SAP-BW-Release 3.0B wurden die folgenden Ergänzungen und Änderungen in den Data-Mining-Methoden vorgenommen:

Hierarchie im SAP BW anlegen: Sie können eine BW-Hierarchie für Entscheidungsbäume anlegen und in das SAP BW laden. Sie können die Entscheidungsbaumhierarchien in Berichten zu verschiedenen InfoCubes und ODS-Objekten verwenden. Die Hierarchien können auch im BEx Analyzer, BW Web Reporting und Portal-Umgebungen angezeigt und verwendet werden. Außerdem stehen sie für Anwendungen zur Verfügung, die Daten aus den SAP BW-Queries in operative Anwendungen, wie z.B. Segment Builder, BW Target Group Selection, Cross Selling übertragen.

Zielgruppen im CRM anlegen:Sie können Zielgruppen mit Hilfe der Data-Mining-Methoden Entscheidungsbaum und Clustering anlegen. Durch das Anlegen von Zielgruppen auf der Grundlage von Data-Mining-Modellen können Sie die Analyseergebnisse aus dem Data-Mining für effektives Kampagnenmanagement verwenden.

Ergebnisse aus Mining-Modellen über DataSources hochladen: Mit Hilfe des Extraktionsprozesses können Sie Ergebnisse aus Data-Mining-Modellen über Data Sources laden. Die Generierung von DataSources basiert auf den InfoObjects, die als Modellschlüssel verwendet werden. Daher verwenden zwei Modelle, die mit den gleichen Schlüsseln arbeiten, auch die gleiche DataSource.

Mining-Ergebnisse in das SAP BW:Im Kontextmenü zur Datenquelle für das Training oder die Vorhersage wurde die frühere Option BW-Upload geändert. Sie müssen nun Fortschreibung in BW-Stammdaten wählen Im Bild Trainingsergebnis anzeigen/Vorhersageergebnis anzeigen befinden, können Sie auch die Drucktaste Fortschreibung in BW-Stammdaten in der Menüleiste der Anwendung wählen.

Modell anlegen und Statusoptionen: Im Bild der Data Mining Workbench steht zum Anlegen von Modellen für die unterschiedlichen Data-Mining-Methoden die neue Option Modell anlegen zur Verfügung. Außerdem können Sie den Status der einzelnen Modelle anzeigen, die unter der jeweiligen Data-Mining-Methode angelegt wurden.

Entscheidungsbäume:Sie können die Ergebnise einer Bewertungund einer Vorhersagein grafischer Form statt als Tabelle oder als Liste anzeigen. In der grafischen Anzeige können Sie die entsprechende Regel zu einem bestimmten Konten in dem Entscheidungs-Baum anzeigen. Im Bild Bewertungsergebnisse können Sie im Vergleich die Genauigkeit zwischen den Trainings- und Bewertungsergebnissen sehen. Mit der Option Verwechslungsmatrix anzeigen können Sie sich die Verwechslungsmatrix (Fehler) anzeigen lassen, um Daten zur Zahl der Fehlklassifikationen und Vorhersagegenauigkeit zu erhalten.

Clustering: Im Bild zu den Clustering-Ergebnissen können Sie sich neben der Verteilung der Werte auch Einflussdiagramme, Attribute tabellarisch und Attribute grafischanzeigen. Über die Cluster-Texte haben Sie außerdem die Möglichkeit, Texte für die verschiedenen Cluster pflegen.

Assoziationsanalyse: Die Benutzungsoberfläche wurde geringfügig geändert. Die großen Positionskombinationen können Sie sich zusätzlich zur vorhandenen Baumsicht auch in der Gittersicht anzeigen.

Weitere Informationen finden Sie in der SAP-Bibliothek unter Business Content → Customer Relationship Management → Data Mining.

CL_GUI_FRONTEND_SERVICES - Frontend Services BAL_S_LOG - Application Log: Log header data
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Length: 5153 Date: 20240523 Time: 171242 sap01-206 ( 95 ms )